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用户行为数据分析的三个方面

对于运营者而言,最需要的就是根据用户不同的行为来制定不同的运营策略。怎样才能判断用户不同的行为呢?最直接的方式就是通过数据分析来进行,得出准确的结果。




今天,给大家分享下如何通过数据分析来判断用户行为。

想要获取用户的行为数据,需要通过埋点获取,判断用户对产品的兴趣度。

用户行为数据分析的三个方面

1.用户黏性

(1)使用次数

使用产品的次数是分析用户行为的重要指标之一,只用用户使用产品才能够为以后做打断。

根据用户的使用次数,通过不同时间,年龄,地域,收入,性别等因素,针对不同层级用户制定相应产品策略。

(2)时间间隔

用户使用产品的频率,从上一次到这一次到下一次的时间区间,对用户活跃的时间段进行划分,有利于运营制定运营策略进行用户的激活。

2.用户活跃

用户使用时间是影响用户转化的关键问题,只有用户使用的时间越长,才能够使用运营方法来实现用户变现。

页面质量也是一个重点,用户访问页面越多,提升用户的停留时长,间接地提升订单转化。

3.用户变现

用户变现在不同形态的商品上有不同的含义。比如信息流产品,就是广告的曝光,以及广告的点击率和后续的转化。

引起用户的兴趣,低成本高回报的方式获取用户,满足用户的心理需求。


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